1.系统概述
随着监控技术的不断发展,以及国际反恐形势的需要,智能视频分析技术开始广泛应用于各个领域。平安城市包括小区,街道,银行,车站,机场等等与人们日常生活息息相关的区域,因此这些区域的安全性一直以来受到广大人民群众的关心,也是受各级部门重点监视。国家主席胡锦涛在联合国会议上提到了和谐世界的理念,各级地方政府也把构建和谐社会作为一项重要任务重点关注。因此平安城市的概念越来越受到重视,安全性也得到了空前的关注!
传统监控系统的监控能力和监控有效性还基本停留在人为操作监控,事后取证的阶段,无法起到预防,预警,实时监控的作用。由于平安城市中需要监控的行为非常多,因此安保监视人员需要监控太多的视频画面。实验证明,当人盯着监控画面22分钟后,人眼对画面中95%的区域视而不见,从而直接导致了实际监控效果低下。因此,一套完整稳定的高准确性的实时监控系统已经迫在眉睫!
2. 系统设计方案
2.1 监控组网
对于小区,银行等监控网,视软平安城市监控系统能够在不改变传统监控设备布网的情况下顺利安装, 从而实现监控系统的智能化升级,减少人力成本开销,提高监控效率。
对于已有传统监控设备的小区,银行等单位,视软平安城市监控系统基本不需要额外的硬件设施。只需要利用采集卡将视频信号输入给视软平安城市监控系统的分析单元即可。
以下为系统网络拓扑图
2.2 设计指标
2.2.1 性能指标
· 准确性:视软智能交通监控系统经过多达100W物体的检测测试,以保证产品在实际应用中达到较高的准确率。经测试,在正常情况下,各类场景的在白天普通光线下的平均检测率都超过了98%。在特殊光线,如车灯夜景,检测率也超过了90%。
·先进性:视软监控系统采用国际上最先进的视频图像算法,以确保系统在国内以及国际始终处于的领先地位。
· 可扩展性:视软监控系统充分满足实际需求,如果用户需要接入更多处理单元,或者更多的功能,都可以方便的实现。
· 稳定性:视软智能交通监控系统经过长时间不间断的稳定性测试,以保证MTBF(平均无故障时间)超过10000小时。
· 稳定性:视软智能交通监控系统经过长时间不间断的稳定性测试,以保证MTBF(平均无故障时间)超过10000小时。
· 可靠性:视软智能交通监控系统采用与平台分离的设计方案,确保视频监控平台软件与智能分析系统能够长期稳定、可靠安全地运行。同时监控软件或分析单元有一方有升级时,另一方不需要做任何改动即可实现软件的升级并快速投入使用.
· 标准性:视软智能交通监控系统设计时,所采用的技术手段遵循业界标准,特别是提供了标准接口,使系统具有较高的灵活性,与其它系统方便互联,同时可适应今后的升级或引进新技术。系统具有良好的互联、互控及升级能力,与视频监控平台能实现无缝对接。
2.2.2 设备安装原则
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功能模块
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摄像头推荐高度
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点头角
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适用典型场景
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备注
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外围入侵
徘徊检测
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6-10米
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30-60度
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小区、机场外围,小区门口,商场门口
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对于需要盯视的,高度最好在20米左右
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翻墙检测
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3-10米
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5-45度
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小区、学校围墙
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摄像头视场中要能看到完整的翻墙行为
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逆行检测
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3-10米
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30-60度
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机场、火车站出口,安检口
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要求产品先设置违禁行驶方向
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PTZ跟踪
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室外:6-10米
室内:3-4米
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非固定
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大厅正门,小区围墙,电梯口,仓库门口
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一个球机要与一个或多个枪机配合使用
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人流量检测
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3-4米
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75-90度
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商场门口 ,公园,广场
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要求摄像头监控画面能清晰的每个人或车
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2.3系统应用
2.3.1 小区、机场外围——外围入侵,翻墙检测,PTZ跟踪
需求分析
私人住宅小区,机场等都属于安全性比较高的地段,要严格防范有非法分子入侵,一旦有恐怖分子恶意破坏或者实施恐怖行为活动,将给小区,机场等造成非常恶劣的影响,特别是在夜晚,隐蔽的入侵行为大多在凌晨发生,人工监控将很难达到高准确的检测,因此一套智能的监控软件显得尤为重要。
实施方案
外围入侵:使用智能分析系统客户端,用户在视频界面中设定检测区域,一旦监控画面中有指定类型目标进入监测区域,系统自动用报警框框住告警目标。
翻墙检测:使用智能分析系统客户端,用户在视频界面中画出墙面区域。一旦有指定类型目标翻越墙面区域,系统则自动产生报警,并用报警框框住告警目标,以提醒相关监控人员有翻墙行为发生。
PTZ跟踪:使用智能分析系统客户端,用户在视频界面中设定预置位。一旦监控画面中有指定类型目标进入监测区域并产生报警,球机自动对准离告警目标最近的预置位抓拍图片,并跟随着告警目标的运动轨迹继续录制一段视频。
2.3.2 商场门口、公园——人流量检测、人流密度
需求分析
在诸如商场,银行等地方的入口处,客户需要了解人流量与时间的关系分布图,以此制定一个更合理的符合当地条件的员工工作制度。但依靠人为的统计计数明显是不太现实的,因此一个智能人流量统计系统显得尤为重要。
实施方案
使用智能分析系统客户端,用户在视频界面中开启人流量检测模块,并画出门口区域。一旦监控画面中有人进出大门,监控系统会自动按照进出两个方向进行计数,并自动生成人流量与时间的关系分布图。
2.3.3 机场、火车站、商场出口——逆行检测
需求分析
机场出口,火车站出口,商场进出口等,只允许旅客单向进入,而不允许旅客反向穿越;同样街道的单行道只允许车辆单向行驶。这几个地方都是人流密度或车流密度相对比较大的地方,不遵守规定的秩序,很容易因为人员或车辆摩擦引起恶性事件的发生。
实施方案
使用智能分析系统客户端,用户在视频界面中设定指定类型目标的违禁行走方向。一旦监控画面中有指定类型目标按照违禁方向行进,监控系统则自动产生报警,并用报警框框住告警目标,以提醒相关监控人员有逆行行为发生。
2.3.4 小区、商场、机场停车场——徘徊检测,物品遗留,违禁停车检测
需求分析
停车场的有效管理对于机场、小区、商场等安全维护是很重要的一部分,这些地方日夜来往人流量大,车辆的密集度也相应的比较大。这一方面加大了车辆管理的难度,另一方面也带来了很多不安定因素。所以迫切需要保障停车场车辆正常进出的同时,更需要对于违法犯罪车辆实现有效查处,保证停车场的正常秩序。
实施方案
徘徊检测:使用智能分析系统客户端,用户在视频界面中标记徘徊区域,并设定目标类型。一旦监控画面中有指定类型目标在指定区域停留时间超过设定时间监控系统则自动产生报警,并用报警框框住告警目标,以提醒相关监控人员有徘徊事件发生。
物品遗留:使用智能分析系统客户端,用户在视频界面中开启物品遗留检测功能。一旦监控画面中有未知物品遗留,监控系统则自动产生报警,并用报警框框住告警目标,以提醒相关监控人员有未知物品遗留。
违禁停车:使用智能分析系统客户端,用户在视频界面中标记违禁停车区域。一旦监控画面中有有车辆违禁停车,监控系统则自动产生报警,并用报警框框住告警目标,以提醒相关监控人员有车辆违禁停车。
2.3.5 仓库,机房,行李房等重要设备区域——门禁系统,徘徊,偷盗检测
需求分析
在一些高安全级别控制区域,是不允许无关人员逗留的,特别是在晚上更是不允许外人进入同时这些地方的设备都比较贵重,对要求都比较高,属于高级别的安防区域。
实施方案
门禁系统:使用智能分析系统客户端,用户在视频界面中设定门禁区域。一旦监控画面中有指定类型目标穿过门禁区域,监控系统则自动产生报警,并用报警框框住告警目标,以提醒相关监控人员有人穿越门禁。
偷盗检测:使用智能分析系统客户端,用户在视频界面中偷盗区域。一旦监控画面中偷盗区域中的物品被移走,监控系统则自动产生报警,并用报警框框住告警目标,以提醒相关监控人员有偷盗事件发生。
2.3.6 电梯门口,小区、大厅正门等——PTZ跟踪
需求分析
在诸如电梯门口、小区或大厅正门等一些需要精确拍摄留证或重点防范的区域,经常需要精确的知道进入的车辆的车牌 ,进入的人的具体样貌等详细信息,而这些信息在单一角度是无法准确得知的,因此需要PTZ跟踪抓拍来实现 。
实施方案
使用智能分析系统客户端,用户在视频设置界面中设置多个临近的报警线或区域,并在能够看清进入人员或车辆详细信息的区域设置多个预置位。一旦监控画面中有指定类型目标穿越报警线,监控系统则自动产生报警,球机自动对准最邻近的预置位进行抓拍,并跟随目标运动转动,存储一段时间的跟踪视频。 从而准确直观的记录进入目标的详细信息。
3. 系统功能
在静止视场内追踪运动目标,具备以下情况下的高精度跟踪(>95%) :
· 多目标,且目标被遮挡的条件下
· 多目标交汇和分离的条件下
· 目标短暂被遮挡情况下,能够继续进行跟踪,多目标同时正常行走和快速奔跑的条件下
4. 技术参数
4.1 运动目标检测
视软智能视频监控系统,结合平安城市的实际应用,可以体现以下特点:
· 智能预警功能:不仅仅局限于提供视频画面,并且能主动对视频信息进行智能分析,识别不同类型的物体,定义事件类型,并及时自动预警。用户可以自定义设定告警级别。
· 智能录像、查询功能: 用户可以自定义录像时间段,录像方式,并根据预设条件查询录像和抓拍图片。
· 人性化的隐私保护功能:对于只在特殊时间段进行监控的画面,有权限的用户可以根据不同时间对决定是否对监控画面进行屏蔽,从而达到隐私保护的目的。
· 模块的智能定制功能:完全模块化设计,用户可以根据不同的需求开启不同的模块,以实现定制化的智能解决方案。
· 开放性的系统架构扩展性强:除了能提供多个形式的产品外,也可以嵌入到第三方视频监控系统中使用。
· 电子地图:直观的显示各个摄像头的分布情况和覆盖范围,使用户能够准确的获知每个摄像头的变动对全局的影响。
4.2 目标跟踪
在静止视场内追踪运动目标,具备以下情况下的高精度跟踪(>95%) :
· 多目标,且目标被遮挡的条件下
· 多目标交汇和分离的条件下
· 目标短暂被遮挡情况下,能够继续进行跟踪,多目标同时正常行走和快速奔跑的条件下
4.3 目标分类识别
对运动目标进行识别,并区分出跟踪目标的类型:人,车,自行车等,在以下情况下均能正常识别:
· 单人或多人正常行驶或奔跑的条件下
· 车辆正常行驶或停车的条件下
· 跟踪目标在现场中突然停止,时间不超过3秒的条件下
4.4 事件检测
翻墙检测:对翻墙行为的检测,具备在以下情况下的高精度判断
· 被保护目标的像素不小于偷盗区域的50%的条件下
· 视场内能看到完整的翻墙行为的条件下
偷盗检测:对偷盗行为的检测,具备在以下情况下的高精度判断
· 被保护目标的像素不小于5*5个像素的条件下
· 人员完全遮挡被保护目标时间不超过3秒的条件下
遗留物体检测:对丢包行为的检测,具备在以下情况下的高精度判断
· 遗留物体的像素不小于30*50个像素的条件下
· 物体遗留(即物体拥有人完全离开)时间超过3秒的条件下
· 物体遗留后备遮挡时间不超过3秒的条件下
徘徊检测:对徘徊行为的检测,具备在以下情况下的高精度判断
· 徘徊目标在徘徊区域徘徊走动时间超过2秒的条件下
· 若设定的徘徊时间超过3秒,则目标在徘徊区域静止的时间不能超过3秒的条件下
4.5 环境适应性
1、光照 x Lux- y Lux
2、气候