1.系统概述
近年来，我国消防行业信息化建设有了长足的发展，各地市已陆续新建或改造了消防通信指挥系统，开发应用了一批消防信息管理软件，建起了许多消防专业网站，开始实施电子政务，消防信息网络初步形成。随着各地经济的加速发展，部分企业或单位放松了对安全生产的管理，火灾隐患众多，火警频频发生，已日益成为制约和影响经济发展的重大问题；同时由于消防行业的特殊性，以及各类火警的多样性和复杂性，及早发现隐患，尽快处理火情，就成为减少火灾造成损失（经济、人员等）的重要前提。因此火灾的早期预防和火警的早期处理在整个消防工作中的作用日益重要，建立火灾预警监测网络也日益重要。
2. 系统设计方案
2.1 监控组网
对于已经有消防监控网络的单位，视软平安城市监控系统能够在不改变传统监控设备布网的情况下顺利安装， 从而实现监控系统的智能化升级，减少人力成本开销，提高监控效率。
对于一些大型的，或者没有消防监控网的单位，则可以按照下面的拓扑图安装相关设备。
2.2 设计原则
2.2.1 性能指标
· 准确性：消防机关负责的火警监控点分布很广，一旦发生险情，需要调派大量的人力物力进行抢险工作，因此要保证告警的准确性。
· 及时性： 消防机关负责的火警监控点分布很广，火灾发生的可能及原因复杂，而火灾预警及防火检测的信息又日益要求及时有效；随着各种传输技术的高速发展，及时更新现有传输手段已经成为当务之急。
· 高效性：传统的数据传递方式、系统资源的管理手段等较为烦琐，已不能满足当前高效快节奏的工作需要，建设一套合理、高效的无线监测网络已经是公安消防行业的当务之急。
· 预警性：很多火灾发生后都难以控制，因此需要消防系统能够尽早的发现险情，并及时通报给消防中心进行处理。
· 降低运营成本：消防所需要的监控的面积往往比较大，因此需要使用的网络设备会比较多，因此如何降低运营成本也是需要考虑的核心问题。
2.2.2 设备安装原则
· 服务器，分析单元和终端在要求安装在同一个网络内。
· 对于大面积的监控区域，需要在高空架设多个球机进行定时巡航，并对核心重点区域使用特写摄像机进行定位监控，以达到较全的覆盖性。
2.3 系统优势
相对于传统的消防监控方案，视软智能消防监控系统系统主要有以下优势:
· 更及时的发现险情: 系统在刚出现烟火时便产生告警，而传统监控中如果是人为的监控视频画面，往往是在险情已经发生，并蔓延到一定程度才会发现。
· 更准确: 电脑智能分析并处理，准确的侦测每一次险情，不受时间地点天气等因素的制约。
· 更好的适应性：本系统是基于图像智能处理基础上的，不受周围温度，并且当视场中烟雾的浓度很低时也能准确的检测出险情。避免了传统的监控设备对温度，烟雾浓度及其传播速度的依赖。
· 更高的性价比：即使是对于大型的消防工程，如森林防火等，仍只需架设多个球机实施定时巡航，并配合使用重点地段的枪机定点监视。
· 更快更精确的定位：发现险情后，系统自动产生告警，抓拍险情图片，并在电子地图上显示告警摄像头显示具体位置，使监控人员能及时准确的发现并定位险情。
2.3 系统应用
2.3.1 烟的检测
需求分析
实施方案
使用智能分析系统客户端，用户在视频界面中开启烟的检测模块。一旦监控画面中有烟雾出现，系统则自动产生报警，并用报警框框住烟雾区域，以提醒相关监控人员有烟雾产生。
2.3.2 火的检测
需求分析
实施方案
使用智能分析系统客户端，用户在视频界面中开启火的检测模块。一旦监控画面中有火焰出现，系统则自动产生报警，并用报警框框住火焰区域，以提醒相关监控人员有烟雾产生。
3. 系统性能
视软智能视频监控系统，结合平安城市的实际应用，可以体现以下特点：
· 智能稳定的监控功能：7×24小时全天候不间歇的视频自动智能分析，将安保人员从繁杂而枯燥的“盯屏幕”任务解脱出来。
· 智能预警功能：不仅仅局限于提供视频画面，并且能主动对视频信息进行智能分析，识别不同类型的物体，定义事件类型，并及时自动预警。用户可以自定义设定告警级别。
· 智能录像、查询功能： 用户可以自定义录像时间段，录像方式，并根据预设条件查询录像和抓拍图片。
· 人性化的隐私保护功能：对于只在特殊时间段进行监控的画面，有权限的用户可以根据不同时间对决定是否对监控画面进行屏蔽，从而达到隐私保护的目的。
· 模块的智能定制功能：完全模块化设计，用户可以根据不同的需求开启不同的模块，以实现定制化的智能解决方案。
· 开放性的系统架构扩展性强：除了能提供多个形式的产品外，也可以嵌入到第三方视频监控系统中使用。
4. 技术参数
4.1 运动目标检测
检测视场内的目标，具备在以下条件下的高准确率检测(>90%)：
· 恶劣环境：雨、雪、风、雾，沙层等条件下
· 阴影、光线： 镜面、地面的反光，太阳光下的影子，车灯等条件下
· 小目标：目标不小于16*16个像素的条件下
· 相机轻微摆动：正常情况下的振动的条件下
· 噪音：夜晚噪音比较明显的条件下
4.2 目标跟踪
在静止视场内追踪运动目标，具备以下情况下的高精度跟踪(>95%)
· 多目标，且目标被遮挡的条件下
· 多目标交汇和分离的条件下
· 目标被遮挡，并且遮挡时间不超过3秒的条件下
· 多目标正常行走和快速奔跑的条件下
4.3 目标分类识别
对运动目标进行识别，并区分出跟踪目标的类型：人，车，自行车，动物等，在以下情况下均能正常识别：
· 自行车在视场中非竖直行进，且人车高度超过单人的平均高度(1.7M) 的条件下
· 单人或多人正常行驶或奔跑的条件下
· 车辆正常行驶或停车的条件下
· 动物的高度不超过人的平均高度(1.7M)的条件下
· 跟踪目标在视场总突然停止，时间不超过3秒的条件下
4.4 烟火检测
烟的检测：对烟的检测，具备在以下情况下的高精度判断
· 烟雾周围的温度比旁边的稳定高出10度以上的条件下
· 烟雾的覆盖面积不小于16*16像素
火的检测：对火的检测，具备在以下情况下的高精度判断：
· 火的面积不小于10*10像素
· 火焰出现时间不少于2秒钟